Đề ôn tập môn Trí tuệ Nhân tạo (AI) tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông minh giống như con người. Môn học này bao gồm các chủ đề cơ bản về AI, từ các thuật toán tìm kiếm, đại diện tri thức, đến các phương pháp học máy và học sâu. AI được chia thành AI yếu, chỉ có khả năng thực hiện các tác vụ cụ thể, và AI mạnh, có khả năng tư duy và ra quyết định như con người.

Trong môn học này, bạn sẽ tìm hiểu các thuật toán tìm kiếm như tìm kiếm theo chiều rộng (BFS), tìm kiếm theo chiều sâu (DFS) và A* để giải quyết các bài toán tối ưu. Ngoài ra, đại diện tri thức và suy diễn logic đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng các hệ thống AI có khả năng hiểu và ra quyết định dựa trên các thông tin đầu vào. Các phương pháp học máy như phân loại, hồi quy, và học sâu (Deep Learning) cũng là các chủ đề quan trọng, đặc biệt trong việc phát triển các ứng dụng như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các hệ thống xe tự lái.

AI không chỉ là một lĩnh vực lý thuyết mà còn có ứng dụng thực tiễn sâu rộng trong nhiều ngành công nghiệp, từ y tế, tài chính, đến giao thông và công nghiệp. Việc hiểu rõ các khái niệm và thuật toán cơ bản của AI sẽ giúp bạn có thể áp dụng chúng vào các bài toán thực tế và phát triển các hệ thống thông minh.