1. Tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo (AI):

Tài liệu bắt đầu với khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo (AI), thuật ngữ lần đầu được giới thiệu tại hội thảo Dartmouth vào năm 1956. Lĩnh vực này nghiên cứu việc thiết kế và phát triển các hệ thống thông minh, bao gồm khả năng nhận thức, suy luận, học tập và hành động.

Một số định nghĩa tiêu biểu:

• "AI là sự nghiên cứu và thiết kế các tác nhân thông minh, có khả năng hành động thích ứng với môi trường."
• "AI tập trung vào tự động hóa các hành vi thông minh thông qua thuật toán."

2. Cấu trúc và nội dung tài liệu:

Tài liệu được chia thành hai phần chính:

1. Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: Phân tích cách biểu diễn vấn đề và các chiến lược tìm kiếm như tìm kiếm mù, kinh nghiệm, và tìm kiếm tối ưu.
2. Biểu diễn tri thức và lập luận: Trình bày cách lưu trữ, suy luận tri thức thông qua logic mệnh đề, logic vị từ, và các hệ thống dựa trên luật.

3. Phương pháp giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm:

Phần này tập trung vào cách tìm kiếm lời giải cho các bài toán phức tạp:

• Tìm kiếm mù: Tìm kiếm theo bề rộng (breadth-first search) và độ sâu (depth-first search).
• Tìm kiếm kinh nghiệm (Heuristic Search): Sử dụng hàm đánh giá để hướng dẫn tìm kiếm, giúp tối ưu hóa thời gian và không gian.
• Tìm kiếm tối ưu: Thuật toán A*, thuật toán di truyền, và tìm kiếm mô phỏng tiến hóa.
• Tìm kiếm có đối thủ: Ứng dụng trong các trò chơi như cờ vua, với chiến lược Minimax và cắt cụt Alpha-Beta.

4. Biểu diễn tri thức và lập luận:

Tri thức được hiểu là thông tin liên quan đến các đối tượng, tình huống hoặc lĩnh vực. Tài liệu hướng dẫn cách biểu diễn tri thức để máy tính có thể lưu trữ và suy luận:

• Logic mệnh đề và vị từ: Sử dụng các câu lệnh logic để biểu diễn thông tin và thực hiện suy luận.
• Các hệ luật: Biểu diễn tri thức bằng các luật "nếu - thì" (if-then) để tạo cơ sở cho các hệ thống lập luận tiến và lập luận lùi.
• Lập luận không chắc chắn: Áp dụng lý thuyết xác suất và logic mờ để giải quyết các vấn đề có tính chất không chắc chắn hoặc mơ hồ.

5. Các ứng dụng thực tiễn:

AI đã được triển khai trong nhiều lĩnh vực khác nhau:

• Robot và hệ thống tự động hóa: Robot thám hiểm hành tinh, robot làm việc trong môi trường nguy hiểm, và robot đưa thư.
• Hệ chuyên gia trong y học: Các hệ thống hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán và điều trị bệnh, ví dụ hệ thống MYCIN.
• Nhận dạng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Ứng dụng AI trong dịch tự động, nhận diện giọng nói và xử lý hình ảnh.
• Khai thác dữ liệu và học máy: Giúp phân tích dữ liệu lớn để đưa ra dự đoán và quyết định.

6. Vai trò của AI trong tương lai:

Tài liệu nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục phát triển và đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực:

• Giao thông thông minh: Quản lý và tối ưu hóa giao thông.
• Y tế: Chẩn đoán sớm các bệnh lý và hỗ trợ điều trị.
• Giáo dục: Tùy chỉnh nội dung học tập theo nhu cầu cá nhân.
• Tài chính: Dự đoán thị trường và quản lý rủi ro.

7. Một số ví dụ minh họa nổi bật:

• Bài toán 8 số: Di chuyển các ô để đạt trạng thái mục tiêu.
• Triệu phú và kẻ cướp: Bài toán logic yêu cầu tính toán chiến lược di chuyển.
• Thử nghiệm Turing: Đánh giá mức độ thông minh của hệ thống AI thông qua tương tác với con người.